需求

我们在大量的数据（至少百万/千万级），且这些数据若一旦形成结构化数据，这些数据的改动也非常小。若在这堆数据中，存在多分类多聚合多条件的检索需求，若还在用数据库检索，那么无疑会耗费大量的时间/资源来实现，这时候就需要一个检索引擎来优化，solr就是其中一个选择。

电商搜索案例

电商搜索案例的需求为：使用Solr实现电商网站中的商品信息搜索功能，可以根据关键字、分类、价格搜索商品信息，也可以根据价格进行排序，最后要达成的效果如下图所示。

实现方法

一些大型门户网站、电子商务网站等都需要站内搜索功能，使用传统的数据库查询方式实现搜索无法满足一些高级的搜索需求，比如：搜索速度要快、搜索结果按相关度排序、搜索内容格式不固定等，所以，这里就需要使用全文检索技术实现搜索功能了。

使用Lucene实现

单独使用Lucene实现站内搜索需要开发的工作量较大，主要表现在：索引维护、索引性能优化、搜索性能优化等，因此不建议采用。

使用Solr实现

基于Solr实现站内搜索扩展性较好并且可以减少程序员的工作量，因为Solr提供了较为完备的搜索引擎解决方案，因此在门户、论坛等系统中常用此方案。

什么是Solr？

上面通过一个电商搜索案例引出了Solr了，那么Solr到底是个什么东东呢？Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
Solr可以独立运行，它可运行在Jetty（Solr内置的小服务器，类似于一个小型Tomcat服务器）、Tomcat等这些Servlet容器中。Solr索引的实现方法很简单，用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field及其内容的XML文档，Solr根据XML文档添加、删除、更新索引。Solr搜索只需要发送HTTP GET请求，然后对Solr返回XML、JSON等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。另外，Solr不提供构建UI的功能，它只提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

Solr与Lucene的区别

介绍完Solr，我们之前也学习过Lucene，那它俩之间到底有啥区别呢？Solr与Lucene的区别为：Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便地在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎；而Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，它是一个搜索引擎服务，可以独立运行，通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎，通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能。

最后，问大家一个问题，Solr是数据库吗？它是数据库，数据库是一个总称，什么叫数据库啊？能持久化数据的地方就叫数据库，只是数据库又分为了关系型数据库（例如Oracle和MySQL）、非关系型数据库（例如Redis）以及全文检索数据库。