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• 前言
• MongoDB GUI 工具
• PyMongo（同步）
• Motor（异步）
• 后记

  前言

  最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用，这是第一篇，首先来介绍 MongoDB 吧，这里介绍 MongoDB 的两款操作库，走起！！

  MongoDB GUI 工具

  首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽。可以即时看到数据的增删改查，不用操作命令行来查看。

操作界面图

PyMongo（同步）

PyMongo 是一个同步操作的数据存储库。可能大家都对 PyMongo 比较熟悉了，这里就简单介绍它的增删改查等操作。

连接

普通连接
client = MongoClient(\’localhost\’, 27017)
client = MongoClient(\’mongodb://localhost:27017/\’)
#
# 密码连接
client = MongoClient(\’mongodb://username:password@localhost:27017/dbname\’)
db = client.zfdb
# db = client[\’zfdb\’]

test = db.test

增

增加一条记录
person = {\’name\’: \’zone\’,\’sex\’:\’boy\’}
person_id = test.insert_one(person).inserted_id
print(person_id)

批量插入
persons = [{\’name\’: \’zone\’, \’sex\’: \’boy\’}, {\’name\’: \’zone1\’, \’sex\’: \’boy1\’}]
result = test.insert_many(persons)
print(result.inserted_ids)

删

删除单条记录
result1 = test.delete_one({\’name\’: \’zone\’})
pprint.pprint(result1)

批量删除
result1 = test.delete_many({\’name\’: \’zone\’})
pprint.pprint(result1)

改

更新单条记录
res = test.update_one({\’name\’: \’zone\’}, {\’$set\’: {\’sex\’: \’girl girl\’}})
print(res.matched_count)

更新多条记录
test.update_many({\’name\’: \’zone\’}, {\’$set\’: {\’sex\’: \’girl girl\’}})

查

查找多条记录
css

聚合

如果你是我的老读者，那么你肯定知道我之前的骚操作，就是用爬虫爬去数据之后，用聚合统计结合可视化图表进行数据展示。
aggs = [
css
例子：以分组的方式统计 sex 这个关键词出现的次数，说白了就是统计有多少个男性，多少个女性。
test.aggregate([{
css
聚合效果图：（秋招季，用Python分析深圳程序员工资有多高？
)文章配图）
Python 工作年限要求Python 学历要求

Motor（异步）

Motor 是一个异步实现的 MongoDB 存储库 Motor 与 Pymongo 的配置基本类似。连接对象就由 MongoClient 变为 AsyncIOMotorClient 了。下面进行详细介绍一下。

连接

普通连接
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(\’mongodb://localhost:27017\’)
# 副本集连接
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(\’mongodb://host1,host2/?replicaSet=my-replicaset-name\’)
# 密码连接
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(\’mongodb://username:password@localhost:27017/dbname\’)
# 获取数据库
db = client.zfdb
# db = client[\’zfdb\’]
# 获取 collection
collection = db.test
# collection = db[\’test\’]

增加一条记录

添加一条记录。
async def do_insert():
css

增加一条记录

批量增加记录

添加结果如图所暗示。
async def do_insert():
result = await db.test_collection.insert_many(
[{\’name\’: i, \’sex\’: str(i + 2)} for i in range(20)])
print(\’inserted %d docs\’ % (len(result.inserted_ids),))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())

批量增加记录

查找一条记录

async def do_find_one():
css

查找一条记录

查找多条记录

查找记录可以添加筛选条件。
async def do_find():
cursor = db.test_collection.find({\’name\’: {\’$lt\’: 5}}).sort(\’i\’)
for document in await cursor.to_list(length=100):
pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())

添加筛选条件，排序、跳过、限制返回结果数
async def do_find():
cursor = db.test_collection.find({\’name\’: {\’$lt\’: 4}})
# Modify the query before iterating
cursor.sort(\’name\’, -1).skip(1).limit(2)
async for document in cursor:
pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())

查找多条记录

统计

async def do_count():
n = await db.test_collection.count_documents({})
print(\’%s documents in collection\’ % n)
n = await db.test_collection.count_documents({\’name\’: {\’$gt\’: 1000}})
print(\’%s documents where i > 1000\’ % n)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_count())

统计

替换

替换则是将除 id 以外的其他内容全部替换掉。
async def do_replace():
coll = db.test_collection
old_document = await coll.find_one({\’name\’: \’zone\’})
print(\’found document: %s\’ % pprint.pformat(old_document))
_id = old_document[\’_id\’]
result = await coll.replace_one({\’_id\’: _id}, {\’sex\’: \’hanson boy\’})
print(\’replaced %s document\’ % result.modified_count)
new_document = await coll.find_one({\’_id\’: _id})
print(\’document is now %s\’ % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_replace())

替换

更新

更新指定字段，不会影响到其他内容。
async def do_update():
coll = db.test_collection
result = await coll.update_one({\’name\’: 0}, {\’$set\’: {\’sex\’: \’girl\’}})
print(\’更新条数： %s \’ % result.modified_count)
new_document = await coll.find_one({\’name\’: 0})
print(\’更新结果为： %s\’ % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_update())

更新

删除

删除指定记录。
async def do_delete_many():
coll = db.test_collection
n = await coll.count_documents({})
print(\’删除前有 %s 条数据\’ % n)
result = await db.test_collection.delete_many({\’name\’: {\’$gte\’: 10}})
print(\’删除后 %s \’ % (await coll.count_documents({})))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_delete_many())

删除

后记

后台回复「MongoDB」获取源码。MongoDB 的骚操作就介绍到这里，后面会继续写 MySQL 和 Redis 的骚操作，你也可以留言告诉我你想看的知识点，我会抽时间看看，尽可能写一篇。尽请期待。
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