首先,Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。anaconda是独立的,且自带python,与自己装的python互不影响。
    本人之前在装TensorFlow时是用的cmd,在cmd命令行中输入pip list可以看到装有了TensorFlow-cpu 2.2.0,但是在要做吴恩达深度学习作业时却无法使用TF框架。
    在jupyter notebook中输入下面2行命令并运行,可以看到当前jupyter是用哪个环境的python:
    import sys
    sys.executable
    2.png
    可以看到当前用的环境是conda自带默认的环境(base)
    ·conda有自带一个base虚拟环境,它还可以新建很多虚拟环境
    (不同的虚拟环境就是相当于不同的平行宇宙,配置是相互独立,互补干扰的,你在另一个地方配置的numpy,不能在这个地方用。你本机如果有了一个python,这个python也相当于自己一个平行宇宙。)开jupyter时,要注意你是在哪个宇宙下开的。

    要想指定在tensorflow下开jupyter,可以用命令行,先conda activate tensorflow,然后执行jupyter-notebook
    ·如果环境坏了,你就删了,用conda重新搞一个,不麻烦的

    以下是我参考的成功装好TensorFlow的教程(cpu版本的):
    来自:yandajiangjun
    链接:https://blog.csdn.net/yandajiangjun/article/details/102615912
    评论里也有指出一些方法(第4步 安装tensorflow . 出现Read timed out. 错误 改成这个可以成功。 pip —default-timeout=1000 install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl)

    tensorflow安装成功后如何在Jupyter Notebook中使用,参考:王樰沫
    链接:https://blog.csdn.net/weixin_43196531/article/details/101081740