Flask()对象初始化参数

参数：

import_name

默认情况下是：app = Flask(name)

name是为了寻找整个工程目录的。接着flask会去static中寻找静态文件，templates寻找模板文件。
也是可以传入其他字符串的，如果是某个模块，则会找那个模块的目录作为工程目录。

static_url_path

静态文件访问路径，可以不传，默认为/+static_folder

app = Flask(name,static_url_path=’/s’)
此时访问127.0.0.0:5000/s/等同于不传参的127.0.0.0:5000/static

static_folder

静态 文件存储的文件夹，可以不传，默认为static

app = Flask(name,static_url_path=’/s’,static_folder=’static’)
此时访问127.0.0.0:5000/s/等同于不传参的127.0.0.0:5000/static

template_folder

模板文件存储的文件夹，可以不传，默认为templates

配置加载方式

变量配置

在代码中单独设置，例如
app.config['DEBUG']=True

模块配置/从配置对象加载app.config.from_object

单独创建一个配置文件py，里面写上对应的参数值，然后在启动文件中
app.config.from_object(xxxx)

例如:

  1. from flask import Flask
  4. app = Flask(__name__)
  6. class DeConfig():
  7.     SECRET_KEY='ASDFsdsedfSAfSDGf9898'
  9. app.config.from_object(DeConfig)
  11. @app.route('/')
  12. def index():
  13.     return  app.config['SECRET_KEY']
  15. if __name__ == '__main__':
  16.     app.run()

浏览器访问127.0.0.1:5000时看到的就是ASDFsdsedfSAfSDGf9898

优点

可继承

缺点

敏感信息暴露在代码中

应用场景

默认配置

文件配置

和模块类似，只不过这里加上了py：
app.config.from_pyfile('path/to/setting.py')

  1. from flask import Flask
  3. app = Flask(__name__)
  5. class DeConfig():
  6.     SECRET_KEY='ASDFsdsedfSAfSDGf9898'
  8. app.config.from_object(DeConfig)
  10. @app.route('/')
  11. def index():
  12.     return  app.config['SECRET_KEY']
  14. app.config.from_pyfile('config/base_setting.py')
  16. @app.route('/py')
  17. def py_config():
  18.     return  app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']
  21. if __name__ == '__main__':
  22.     app.run()

例如这里的config/base_setting.py中配置了SECRET_KEY行业上面的不一样，那么访问的时候就以py配置文件为准了。

优点

文件独立，相对安全【我觉得其实这里不绝对，对象也可以写在单独的文件里】

缺点

不同系统读取路径读取方式不同，文件路径固定，不灵活

环境变量配置app.config.from_envvar

先在系统中设置环境变量：
linux :export ops_config = path/to/setting.py，
win:set ops_config = path/to/setting.py)

在Pycharm中，可以在environment variables中进行设置。

然后在flask启动文件设置：
app.config.from_envvar('ops_config')

例如这里把ops_config设置为上面的base_setting.py，结果和上面一致。

app.config.from_envvar 还有一个参数，silent，默认为false，可以设置为True，如果设置为True之后，假使环境变量不存在则不报错，不设置True的话，没有此环境变量则报错。

优点

独立文件，保护敏感数据，文件路径不固定，灵活

缺点

不方便，需要提前设置环境变量

一般情况下，在对象中设置默认的配置信息，在环境变量对应的py文件设置敏感数据。

构建工厂对象

可以使用工厂模式思想对app进行构建：
将默认配置信息和创建app对象封装在一起

  1. from flask import Flask
  3. def create_flask_app(config):
  4.     app = Flask(__name__)
  5.     app.config.from_object(config)
  6.     return app
  8. class DeConfig():
  9.     SECRET_KEY='ASDaf90as'
  11. app = create_flask_app(DeConfig)
  14. @app.route('/')
  15. def index():
  16.     return  app.config['SECRET_KEY']
  18. app.config.from_pyfile('config/base_setting.py')
  20. @app.route('/py')
  21. def py_config():
  22.     return  app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']
  25. if __name__ == '__main__':
  26.     app.run()

Flask路由注册

@app.route

后面的地址就是path

还可以加参数，参数写在’’的<>中
@app.route(‘/path/‘)
例如这里需要获得username

app.add_url_rule

add_url_rule(path,view_func=)

方法同@app.route()

启动程序

app.run

在代码中写如下两行：
if name==’main‘:
app.run()

其中，app.run()中可以有参数host,port和debug，例如
app.run(host=’0.0.0.0’,port=8080,debug=True)

(新版)flask run

这个是新版的，flask也是推荐这种方式，命令行的方式。
本质上flask run等同于python -m flask run

无需app.run()

使用这个命令行工具就无需在代码中调用此方法了。

环境变量FLASK_APP

需要设置环境变量export FLASK_APP=xxx[.py]
.py可有可无，如果是.py就是py文件，如果无.py则是模块。
这里如果程序中注册了两个app，那么需要在FLASK_APP变量中指定app，例如

  1. app1 = Flask(__name__)
  2. app2 = Flask(__name__)

那么下需要设置环境变量export FLASK_APP = xx:app1或者export FLASK_APP = xx:app2

环境变量FLASK_ENV

production/development
通过设置这两个变量，可以控制debug模式是开还是关。

环境变量FLASK_DEBUG

设置为1的话则是开启DEBUG模式

可以通过flask run —help查看相关帮助命令参数
flask run —host 0.0.0.0则是指在任何ip都可以访问

在pycharm中启动

如果想实现使用flask run的方式运行程序，可以有以下几个步骤：

方法一

找到Environment variables
image.png

接着添加两个环境变量
image.png

接着Script path中选择Module name
image.png
Module name设置为flask，Parameters设置为run，接着执行该程序就是使用flask run的方式执行了
image.png

方法二

环境变量配置相同，在Script path处留白，在Parameters框中输入-m flask run
对于下面的警告，忽略即可。
image.png