概述

MongoDB支持执行字符串内容的文本搜索的查询操作。为了执行文本搜索，MongoDB使用 文本索引和$text运算符。

注意 视图不支持文本搜索。

文字索引

MongoDB提供文本索引以支持对字符串内容的文本搜索查询。text索引可以包含任何值为字符串或字符串元素数组的字段。
要执行文本搜索查询，text的集合上必须有一个 索引。一个集合只能有一个 文本搜索索引，但是该索引可以涵盖多个字段。
例如，您可以在mongo shell中运行以下命令，以允许在名称和描述字段中进行文本搜索：

  1. db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

$text运算符

使用$text查询运算符对具有文本索引的集合执行文本搜索。
$text将使用空格和大多数标点作为分隔符对搜索字符串进行标记，并在搜索字符串中对所有这些标记执行逻辑或操作。
例如，您可以使用以下查询来查找包含“coffee”、“shop”和“java”列表中任何术语的所有商店:

  1. db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )

准确的短语

还可以通过将短语包装在双引号中来搜索精确的短语。如果$search字符串包含一个短语和单个术语，文本搜索将只匹配包含该短语的文档。
例如，以下将查找包含“coffee shop”的所有文档：

  1. db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

要匹配短语而不是单个术语，请将短语用转义双引号（\”）括起来，如下所示：

  1. "\"ssl certificate\""

如果**$search**字符串包含短语和单个术语，则文本搜索将仅匹配包含短语的文档。
例如，传递了一个$search字符串：

  1. "\"ssl certificate\" authority key"

该$text运营商将搜索短语。”ssl certificate”

有关更多信息，请参见短语。

否定的短语

用连字符减号（-）前缀的单词会否定一个单词：

  • 否定词会从结果集中排除包含否定词的文档。
  • 传递仅包含否定单词的搜索字符串时，文本搜索将不匹配任何文档。
  • 带连字符的词（例如pre-market）不是否定词。如果在带连字符的单词中使用，$text运算符会将连字符减号（-）视为定界符。要market在这种情况下取反该单词，请在pre和之间添加一个空格-market，即 。pre -market

该$text运营商将所有否定于与逻辑的查询AND操作。

要排除一个单词，可以在前面加上一个“ -”字符。例如，要查找所有包含“ java”或“ shop”但不包含“ coffee”的商店，请使用以下命令：

  1. db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

文本排序操作

默认情况下，MongoDB将以未排序的顺序返回结果。但是，文本搜索查询将为每个文档计算相关性分数，以指定文档与查询的匹配程度。
要按相关性得分的顺序对结果进行排序，必须显式投影该字段并对其进行排序：$meta textScore
有关$text和$meta 运算符的更多信息，包括限制和行为，请参阅：

  • $textReferencePage
  • $ text查询示例
  • $meta 投影算子
    1. db.stores.find( 
    2.     { $text: { $search: "java coffee shop" } },
    3.     { score: { $meta: "textScore" } }
    4. ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )
    ```powershell // 1 { “_id”: 3, “name”: “Coffee Shop”, “description”: “Just coffee”, “score”: 2.25 }

// 2 { “_id”: 1, “name”: “Java Hut”, “description”: “Coffee and cakes”, “score”: 1.5 }

// 3 { “_id”: 5, “name”: “Java Shopping”, “description”: “Indonesian goods”, “score”: 0.75 }

`` score`便是排序值，文本匹配度越高，值越大

聚合管道中也提供文本搜索。

聚合管道中的文本索引