1. 是什么

主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主

2. 能干嘛

  • 读写分离，性能扩展
  • 容灾快速恢复

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3. 怎么玩：主从复制

拷贝多个redis.conf文件include(写绝对路径)
开启daemonize yes
Pid文件名字pidfile
指定端口port
Log文件名字
dump.rdb名字dbfilename
Appendonly 关掉或者换名字

3.1. 新建redis6379.conf，填写以下内容

include /myredis/redis.conf
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
dbfilename dump6379.rdb
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3.2. 新建redis6380.conf，填写以下内容

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3.3. 新建redis6381.conf，填写以下内容

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slave-priority 10
设置从机的优先级，值越小，优先级越高，用于选举主机时使用。默认100

3.4. 启动三台redis服务器

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3.5. 查看系统进程，看看三台服务器是否启动

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3.6. 查看三台主机运行情况

info replication
打印主从复制的相关信息
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3.7. 配从(库)不配主(库)

slaveof <ip><port>
成为某个实例的从服务器
1、在6380和6381上执行: slaveof 127.0.0.1 6379
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2、在主机上写，在从机上可以读取数据
在从机上写数据报错
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3、主机挂掉，重启就行，一切如初
4、从机重启需重设：slaveof 127.0.0.1 6379
可以将配置增加到文件中。永久生效。
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4. 常用方法

4.1. 一主二仆

切入点问题？slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来，那之前的k1,k2,k3是否也可以复制？
从机是否可以写？set可否？
主机shutdown后情况如何？从机是上位还是原地待命？

主机又回来了后，主机新增记录，从机还能否顺利复制？
其中一台从机down后情况如何？依照原有它能跟上大部队吗？
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4.2 薪火相传

上一个Slave可以是下一个slave的Master，Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求，
那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
用 slaveof <ip><port>
中途变更转向:会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的
风险是一旦某个slave宕机，后面的slave都没法备份
主机挂了，从机还是从机，无法写数据了
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4.3. 反客为主

当一个master宕机后，后面的slave可以立刻升为master，其后面的slave不用做任何修改。
用slaveof no one 将从机变为主机。
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4.4 复制原理

  • Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
  • Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
  • 全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
  • 增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
  • 但是只要是重新连接master,一次完全同步（全量复制)将被自动执行

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5. 哨兵模式

5.1. 是什么

反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库

哨兵模式是一种特殊的模式, 首先 Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程, 作为进程,它会独立运行。
其原理是哨兵通过发送命令,等待 Redis服务器响应,从而监控运行的多个 Redis实例。
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哨兵的作用

  • 通过发送命令,让Redis服务器返回监控其运行状态, 包括主服务器和从服务器。
  • 当哨兵监测到 master宕机,会自动将 slave切换成 master, 然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器,修改配置文件,让它们切换主机

然而一个哨兵进程对 Redis服务器进行监控,可能会岀现冋题, 为此,我们可以使用多个哨兵进行监控。
各个哨兵之间还会进行监控,这样就形成了多哨兵模式。图片.png

5.2. 怎么玩(使用步骤)

1 . 调整为一主二仆模式，6379带着6380、6381
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2. 自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件，名字绝不能错

3. 配置哨兵,填写内容
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
其中mymaster为监控对象起的服务器名称，1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。

4. 启动哨兵
/usr/local/bin
redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具
执行redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
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5.当主机挂掉，从机选举中产生新的主机
(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志，切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢？根据优先级别：slave-priority
原主机重启后会变为从机。
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6. 复制延时
由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

5.3. 故障恢复

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优先级在redis.conf中默认：slave-priority 100，值越小优先级越高
偏移量是指获得原主机数据最全的
每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid

5.4. 主从复制

  1. private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;
  3. public static  Jedis getJedisFromSentinel(){
  4. if(jedisSentinelPool==null){
  5.             Set<String> sentinelSet=new HashSet<>();
  6.             sentinelSet.add("192.168.11.103:26379");
  8.             JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
  9.             jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数
  10. jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数
  11. jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数
  12. jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待
  13. jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间
  14. jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong
  16. jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);
  17. return jedisSentinelPool.getResource();
  18.         }else{
  19. return jedisSentinelPool.getResource();
  20.         }
  21. }