首先，安装中文分词插件。这里使用的是 ik，也可以考虑其他插件（比如 smartcn）。 

    1. $ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

    上面代码安装的是5.5.1版的插件，与 Elastic 5.5.1 配合使用。 接着，重新启动 Elastic，就会自动加载这个新安装的插件。 然后，新建一个 Index，指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异，下面的命令只针对本文。基本上，凡是需要搜索的中文字段，都要单独设置一下。 

    1. $ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts' -d '
    2. {
    3.   "mappings": {
    4.     "person": {
    5.       "properties": {
    6.         "user": {
    7.           "type": "text",
    8.           "analyzer": "ik_max_word",
    9.           "search_analyzer": "ik_max_word"
    10.         },
    11.         "title": {
    12.           "type": "text",
    13.           "analyzer": "ik_max_word",
    14.           "search_analyzer": "ik_max_word"
    15.         },
    16.         "desc": {
    17.           "type": "text",
    18.           "analyzer": "ik_max_word",
    19.           "search_analyzer": "ik_max_word"
    20.         }
    21.       }
    22.     }
    23.   }
    24. }'

    上面代码中，首先新建一个名称为accounts的 Index，里面有一个名称为person的 Type。person有三个字段。
    user
    title
    desc
    这三个字段都是中文，而且类型都是文本（text），所以需要指定中文分词器，不能使用默认的英文分词器。 Elastic 的分词器称为 analyzer。我们对每个字段指定分词器。 

    1. "user": {
    2.   "type": "text",
    3.   "analyzer": "ik_max_word",
    4.   "search_analyzer": "ik_max_word"
    5. }

    上面代码中，analyzer是字段文本的分词器，search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的，可以对文本进行最大数量的分词。