CRUD

SELECT * FROM heruihao_accounting WHERE pay_type = '过路过桥';
DELETE  FROM heruihao_accounting WHERE pay_type = '过路过桥';
INSERT INTO heruihao_accounting (pay_type,datatime)value('过路过桥','2019-10-10');
INSERT INTO heruihao_accounting (pay_type,money)values('过路过桥',268);
UPDATE heruihao_accounting SET money='50' WHERE pay_type = '过路过桥';//注意SET后面不能加括号

进阶操作

排序（ORDER BY放最后）

SELECT * FROM heruihao_accounting ORDER BY amount;//默认升序排列
SELECT * FROM heruihao_accounting ORDER BY amount desc;降序排列

两列数据拼接去空格（实例：座机号与本机号相连）：

SELECT CONCAT (record_type,"-",amount) AS product FROM heruihao_accounting ;

限制查询结果LIMIT（实例：分页显示结果）：

SELECT * FROM heruihao_accounting ORDER BY id LIMIT 0,2;
LIMI第一个参数表示开始位置，第二个参数表示长度
 SELECT count(*) FROM heruihao_accounting;//该函数查询总记录数

模糊查询like（实际开发中like比in用得多）

SELECT * FROM heruihao_accounting WHERE record_type LIKE '生活%';
//如果查询'sec'，用like的话'qsecd'里的sec能识别出来，in则不行

配合WHERE使用的AND（并且）和OR（或者）查询：

SELECT *FROM heruihao_accounting WHERE sale_price > 2000 AND sale_price<5000 AND rigsr_date is null;
SELECT *FROM heruihao_accounting WHERE product_type = '衣服' OR product_type = '办公用品';
//（）小括号里面的优先级更高

配合WHERE使用IN查询（明确查询一些数据时使用，IN和=的区别在于IN能查询多条数据，而=只能查询一条数据）：

SELECT *FROM heruihao_accounting WHERE product_name IN ('菜刀'，'叉子');
SELECT *FROM heruihao_accounting WHERE product_name NOT IN ('菜刀'，'叉子');

关联查询

SELECT a.shou_id,a.shop_name,b.product_id,b.sale_price FROM shop_product AS a, product AS b WHERE a.product_id = b.product_id AND b.purchase_prise>200;
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件（表内容少的表写等号前面，利于查询速度）
//关联查询两张表必须要有一个相同的id

分组查询GROUP BY

SELECT product_type,count(product_type) as num FROM product WHERE product_type in ('衣服'，'办公用品') GROUP BY product_type ORDER BY num;

查询列表里重复的列

select A,B from table1 group by A,B having count(*) > 1;

//count()函数用于统计该类数量有多少.

sql之left join、right join、inner join的区别

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下：

表A记录如下：
aID　　　　　aNum
1　　　　　a20050111
2　　　　　a20050112
3　　　　　a20050113
4　　　　　a20050114
5　　　　　a20050115

表B记录如下:
bID　　　　　bName
1　　　　　2006032401
2　　　　　2006032402
3　　　　　2006032403
4　　　　　2006032404
8　　　　　2006032408

1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
5　　　　　a20050115　　　　NULL　　　　　NULL

（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
NULL　　　　　NULL　　　　　8　　　　　2006032408

（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404

结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

注:
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。

语法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

说明：table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。
compopr参数指定关系比较运算符：”=”， “<”， “>”， “<=”， “>=” 或 “<>”。
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.

MySql索引

索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构。

索引分类

索引的使用

为已有的表添加索引

测试：

索引原则：

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上!

数据库引擎

注意：

MySQL 5.6 以前的版本，只有MyISAM 存储引擎支持全文索引；

MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和InnoDB 存储引擎均支持全文索引; 只有字段的数据类型为char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。

语法用法

查询数据库里某一字段重复的记录

select name,count(name) from c_scheme group by name having count(name)>1

把查询结果用逗号拼接出来

SELECT GROUP_CONCAT(id) FROM k_sku_issue_tag_mapping WHERE  project_id = "#040302"

批量添加数据

INSERT INTO 
items(name,city,price,number,picture) 
VALUES
('耐克运动鞋','广州',500,1000,'003.jpg'),
('耐克运动鞋2','广州2',500,1000,'002.jpg');