kaggle竞赛立项American Express - Default Prediction

项目背景

美国运通-违约预测 预测客户将来是否会违约

竞赛地址：https://www.kaggle.com/competitions/amex-default-prediction/overview
二分类预测比赛
竞赛评价指标
The evaluation metric, M, for this competition is the mean of two measures of rank ordering: Normalized Gini Coefficient, G, and default rate captured at 4%, D.

本次比赛的评估指标M 是两个排名指标的平均值：归一化基尼系数G，以及4%的违约率D 。
M=0.5⋅(G+D)
4%捕获的默认率是在最高排名的4%预测中捕获的阳性标签（默认值）的百分比，表示敏感度/召回统计。对于子指标G和D，负标签的权重为20，以调整下采样。此度量的最大值为1.0。
计算此度量的Python代码可以在本笔记本中找到。链接

Submission File

For each customer_ID in the test set, you must predict a probability for the target variable. The file should contain a header and have the following format:
对于测试集中的每个customer\u ID，必须预测目标变量的概率。文件应包含标题，并具有以下格式：

customer_ID,prediction
00000469ba...,0.01
00001bf2e7...,0.22
0000210045...,0.98
etc.

项目目标

描述本项目期望达成的目标，目标需满足Smart原则：

1. 拿奖牌
2. kaggle提交次数
3. 学到的新知识点输出
4. 文档编写量

关键事项

为达成上述目标，需要完成哪些关键事项。（容易到难）

• 至少在后续的75天时间里，围绕该竞赛的文档更新不少于30天（次）。【包含金牌文档翻译整理、模型实践记录、特征工程笔记】 【1/30】
• 若有该比赛班，报名参加 ，并全程参与直播【0/N】
• 在社群内讨论,提问【0/1】
• 2022.06.20购买比赛课程，看到公司内的一些面评，感觉掌握基础，能自如面试，还是很重要的，否则一块kaggle银牌，在面试官的评价里就是：“仅有kaggle基础”而已。

  里程碑

  2022年5月25日-开始日期。 2022年8月17日-报名截止日期。您必须在此日期之前接受竞赛规则才能参加比赛。 2022年8月17日-团队合并截止日期。这是参与者加入或合并团队的最后一天。 2022年8月24日-最终提交截止日期。 除非另有说明，否则所有截止日期均为相应日期UTC下午11:59。如有必要，竞赛组织者保留更新竞赛时间表的权利。

风险提示

对项目结题、法务风险问题进行提示，并说明应对措施。