MySQL - SQLAlchemy查询过滤器和执行函数 - 《数据库操作-公开》

SQLAlchemy查询过滤器
SQLAlchemy查询执行函数
from sqlalchemy import func

SQLAlchemy查询过滤器

过滤器	说明
filter()	把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by()	把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit()	使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个新查询
offset()	偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by()	根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by()	根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

SQLAlchemy查询执行函数

方法	说明
all()	以列表形式返回查询的所有结果
first()	返回查询的第一个结果，如果没有结果，则返回None
first_or_484()	返回查询的第一个结果，如果没有结果，则终止请求，返回404错误响应
get()	返回指定主键对应的行，如果没有对应的行，则返回None
get_or_484	返回指定主键对应的行，如果没有找到指定的主键，则终止请求，返回404错误响应
count()	返回查询结果的数量
paginate()	返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

from sqlalchemy import func

SQLAlchemy中的统计函数【sum，average，min，max】
func.max(Score.score).label(“max_score”),
func.sum(Score.score).label(“total_score”)

SQL语句和SQLAlchemy的用法如下：
1、过滤

SELECT school, COUNT(*) AS c FROM persons WHERE gender="male" GROUP BY age

from sqlalchemy import func
results = sessin.query( Person.school, func.count('*').label('c') ).filter(
    Person.gender=='male').group_by( Person.age )

<br />2、分组+筛选

SELECT school, COUNT(*) AS c FROM persons WHERE gender="male" GROUP BY age HAVING c >1

nums = func.count('*').label('c')
results = sessin.query( Person.school, nums).filter(Person.gender=='male')
.group_by(Person.age).having(nums > 10)

3、近7天数据分组统计

SELECT createday, sum(num) FROM persons 
WHERE createday Between(select now() - INTERVAL '7 day') and (select now()) 
GROUP BY createday order by createday;

nums = func.sum(num).label('total')
results = sessin.query( Person.createday, nums).filter(
    Person.createday > (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=7)))
).group_by(
    Person.createday
).all()