本文写于 2019 年 4 月 19 日

绝大多数编程语言都会有函数的概念(或者说所有的?我不太确定),他们都可以做出类似的操作:

  1. function(x) {
  2. return x * x
  3. }

但是 Javascript 更适合函数式编程,因为函数对于 js 来说,是一等公民

我们可以把匿名函数赋值给一个变量,比如:

  1. let pow = function (x) {
  2. return x * x
  3. }

然后我们可以将这个函数赋值给另一个变量:

  1. let comeon = pow
  2. comeon(x)

这样做和直接调用pow(x)是一样的效果。

甚至于我们可以将函数作为参数传入另一个函数,这样,诸多小函数可以汇聚在一起,变得异常强大!

filter()

OK,我们接下来看一些比较基础的例子。

首先是filter(),这是我最喜欢的函数之一。filter()方法会创建一个新的数组,并且我们可以传入一个判断函数,将符合条件的元素,放入新的数组。

现在我们有一个数组,里面存放了很多游戏,每个元素都记录了该游戏需要花多少钱:

  1. let games = [
  2. {
  3. name: '英雄联盟',
  4. cost: 45
  5. },
  6. {
  7. name: '穿越火线',
  8. cost: 888
  9. },
  10. {
  11. name: '魔兽世界',
  12. cost: 75
  13. },
  14. {
  15. name: '征途',
  16. cost: 1000000
  17. }
  18. ]

然后我们需要找出,花费不超过一百元的游戏,该怎么做呢?

可能是这样:

  1. let target = []
  2. for (let i = 0; i < games.length; i++) {
  3. if (games[i].cost <= 100) {
  4. target.push(games[i])
  5. }
  6. }

这是大家从大学开始学 C 语言的时候就会用的方法。但是我现在想用filter()方法重写它:

  1. let target = games.filter((game) => {
  2. return game.cost <= 100
  3. })

Wow! Awesome!

我稍微解释一下,防止有同学没有看懂,这里传入了一个函数,函数接收了一个参数,这个参数就是 games 的每一个元素依次传入的值,在每一次传入之后,我们都返回一个逻辑值,这个逻辑值取决于该游戏的cost是否小于 100,如果返回了true该元素就会被放到新的数组里去,反之同理。

注意:

  • filter()不会对空数组进行检测
  • filter()不会改变原始数组

实际上,filter 内部的处理方法可能和我们使用 for 循环一模一样!但是我们利用函数式编程,写了更少的代码、更少的逻辑。Less code! Less time! Less bug!

这就是函数式编程的美妙之处。

map()

我们现在先看回之前写的数组:

  1. let games = [
  2. {
  3. name: '英雄联盟',
  4. cost: 45,
  5. },
  6. {
  7. name: '穿越火线',
  8. cost: 888,
  9. },
  10. {
  11. name: '魔兽世界',
  12. cost: 75,
  13. },
  14. {
  15. name: '征途',
  16. cost: 1000000,
  17. },
  18. ]

现在我们要把每一款游戏的名字都拿出来,组成一个新的数组。

这种操作是非常常见的,比如我们使用 React,向服务器请求了 JSON 数据,接下来需要在这里渲染名字,那里渲染价格……等等。

  1. let gameName = games.map((item) => {
  2. return item.name
  3. })

我们甚至可以做出更多的骚操作,比如说:

  1. let gameName = games.map((item) => {
  2. return `${item.name}是一个${item.cost > 100? '坑钱游戏':'良心游戏'}`
  3. })

得到结果["英雄联盟是一个良心游戏", "穿越火线是一个坑钱游戏", "魔兽世界是一个良心游戏", "征途是一个坑钱游戏"]

Wow! Awesome! 只能用优雅两个字来形容!

reduce()

reduce()单词本身是减少的意思,但是实际上你可以将reduce()理解为求和(事实并不如此,reduce 更加强大且灵活,但是此时可以暂时这么理解,更多特性可以在下一节看到)。

语言太过苍白无力,我们来看看代码:

  1. let numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
  2. let sum = numbers.reduce((total, item) => total + item)

这里是利用了箭头函数可以省略 return 的特性。

这里的传入的函数接收了两个参数(实际上可以接收四个,但这里不需要后面两个),这两个参数通过英文应该就可以看懂。

reduce()方法接收一个函数作为累加器,数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终计算为一个值。

注意: reduce()对于空数组是不会执行回调函数的。

这里可以给一个初始值:

  1. let numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
  2. let sum = numbers.reduce((total, item) => {
  3. return total + item
  4. }, 10)

之前的和是 15,这次加上了一个初始值,就是 25 了。

实践

假设我们有一个 TXT 文件。

  1. 徐航宇 游泳 4分钟
  2. 徐航宇 跑步 1分钟
  3. 徐航宇 跳远 3
  4. 刘好 游泳 5分钟
  5. 刘好 跑步 2分钟
  6. 刘好 跳远 1

我们用 node 去读取他,让它变成一个 JSON 对象,就像这样:

{
  "徐航宇": [
    {
      "项目": "游泳",
      "时间": "4分钟"
    },
    {
      "项目":"跑步",
      "时间":"1分钟"
    }
  ],
  "刘好": [
    // ...
  ]
}

上代码!

import fs from 'fs'

let output = fs.readFileSync('data.txt', 'utf-8')
    .trim() // 去掉字符串头尾的空格,返回新数组
    .split('\n') // 在换行处截断,组成数组
    .map(line => line.split('\t')) // 每一行根据制表符断开,组成数组

这一步之后,我们应该得到什么?

[
  ["徐航宇", "游泳", "4分钟"],
    ["徐航宇", "跑步", "1分钟"],
    ["徐航宇", "跳远", "3米"],
    ["刘好", "游泳", "5分钟"],
    ["刘好", "跑步", "2分钟"],
    ["刘好", "跳远", "1米"]
]

接下来想要变成对象,该怎么做呢?

首先第一步,我们想一想,要想变成最终的 JSON 数据,我们需要对每一项进行处理:

  • 把每一个数组的第一个作为对象的属性名
  • 把每一个数组的二三项组成新的对象,放入该属姓名的值中

接下来就该reduce()出场了:

.reduce((customer, line) => {
      // 提取每个数组的第一项,作为传入对象的属姓名
      // 如果该项是以前没有的,那么将其初始化为空数组
      // 如果该项以前有,那么就不动他
    customer[line[0]] = customer[line[0]] === undefined ? [] : customer[line[0]]
        customer[line[0]].push({
      name: line[1],
      time: line[2]
    })
    return customer
  }, {})

这样就成功了!

总结

总而言之,函数式编程如果归根结底,和直接写没有任何区别。但是它提供给了我们一种写更少的代码,完成更多的事情的方法。

人是难免会出错的,代码量越大、错误可能就会越多,所以更少代码的函数式编程,往往意味着:更少的 bug。

(完)