如何定义线程池参数

CPU密集型：线程池的大小推荐为CPU数量+1。CPU数量可以根据 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 方法获取
IO密集型：CPU数量 CPU利用率 （1 + 线程等待时间/线程CPU时间）
混合型 => 将任务分为CPU密集型和IO密集型，然后分别使用不同的线程池去处理，从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整
阻塞队列 => 推荐使用有界队列，有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生
拒绝策略 => 默认采用的是AbortPolicy拒绝策略，直接在程序中抛出RejectedExecutionException异常【因为是运行时异常，不强制catch】，这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐：

  • 在程序中捕获RejectedExecutionException异常，在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略
  • 使用CallerRunsPolicy拒绝策略，该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】，此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务，从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP队列中，TCP队列满将会影响客户端，这是一种平缓的性能降低
  • 自定义拒绝策略，只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可
  • 如果任务不是特别重要，使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒绝策略将任务丢弃也是可以的

如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor对象，可以通过使用Semaphore对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM异常。

规避资源耗尽的风险，推荐写法：

  1. //获取系统处理器个数，作为线程池数量
  2. int nThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
  3. ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
  4.         .setNameFormat("demo-pool-%d").build();
  6. //Common Thread Pool
  7. ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(nThreads , 200, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());