用户指南

原文： http://docs.cython.org/en/latest/src/userguide/index.html

内容：

• 语言基础知识
  • 声明数据类型
  • C 变量和类型定义
  • Python 函数与 C 函数
  • 自动类型转换
  • 陈述和表达
  • Cython 文件类型
  • 条件编译
• 扩展类型
  • 简介
  • 静态属性
  • 动态属性
  • 类型声明
  • 扩展类型和无
  • 特殊方法
  • 属性
  • 子类
  • C 方法
  • 前向声明扩展类型
  • 快速实例化
  • 来自现有 C / C ++指针的实例化
  • 使扩展类型弱引用
  • 控制 CPython 中的释放和垃圾收集
  • 控制酸洗
  • 公共和外部扩展类型
  • 公共扩展类型
• 扩展类型的特殊方法
  • 声明
  • Docstrings
  • 初始化方法：__cinit__()和__init__()
  • 终结方法：__dealloc__()
  • 算术方法
  • 丰富的比较
  • __next__()方法
  • 特殊方法表
• 在 Cython 模块之间共享声明
  • 定义和实施文件
  • 定义文件包含什么
  • 实施文件包含什么
  • cimport 声明
  • 分享 C 函数
  • 分享扩展类型
• 与外部 C 代码接口
  • 外部声明
  • 使用 C 的 Cython 声明
• 源文件和编译
  • 从命令行编译
  • 基本 setup.py
  • 包中的多个 Cython 文件
  • 集成多个模块
  • 使用pyximport 进行编译
  • 使用cython.inline 进行编译
  • 与 Sage 一起编译
  • 使用 Jupyter 笔记本进行编译
  • 编译器指令
• 早期绑定速度
• 在 Cython 中使用 C ++
  • 概述
  • 一个简单的教程
  • 编制和导入
  • 高级 C ++功能
  • RTTI 和 typeid（）
  • 在 setup.py 中指定 C ++语言
  • 警告和限制
• 融合类型（模板）
  • 快速入门
  • 声明融合类型
  • 使用融合类型
  • 选择专业化
  • 内置熔断类型
  • 熔铸函数
  • 类型检查专业化
  • 条件 GIL 获取/释放
  • signatures
• 将 Cython 代码移植到 PyPy
  • 参考计数
  • 物件寿命
  • 借用参考和数据指针
  • 内置类型，插槽和字段
  • GIL 处理
  • 效率
  • 已知问题
  • 错误和崩溃
• 限制
  • 嵌套元组参数解包
  • 检查支持
  • 堆叠帧
  • 推断文字的身份与平等
• Cython 和派热克斯之间的差异
  • Python 3 支持
  • 条件表达式“x if b else y”
  • cdef inline
  • 声明转让（例如“cdef int spam = 5”）
  • for 循环中的‘by’表达式（例如“for i from 0＆lt; = i＆lt; 10 by 2”）
  • Boolean int 类型（例如，它的行为类似于 c int，但是作为布尔值强制转换为/来自 python）
  • 可执行类主体
  • cpdef 函数
  • 自动量程转换
  • 更友好型铸造
  • cdef / cpdef 函数中的可选参数
  • 结构中的函数指针
  • C ++异常处理
  • 同义词
  • 源代码编码
  • 自动typecheck
  • 来自 future 指令
  • 纯 Python 模式
• 类型记忆视图
  • 快速入门
  • 使用记忆库视图
  • 与旧缓冲支持的比较
  • Python 缓冲支持
  • 内存布局
  • Memoryviews 和 GIL
  • Memoryview 对象和 Cython 阵列
  • Cython 阵列
  • Python 数组模块
  • 强制对 NumPy
  • 无切片
  • 通过指针从 C 函数传递数据
• 实施缓冲协议
  • 矩阵类
  • 内存安全和引用计数
  • 旗帜
  • 参考文献
• 使用并行
  • 编制
  • 突破循环
  • 使用 OpenMP 函数
• 调试你的 Cython 程序
  • 运行调试器
  • 使用调试器
  • 便利功能
  • 配置调试器
• Cython for NumPy 用户
  • Cython 一览
  • 您的 Cython 环境
  • 安装
  • 手动编译
  • 第一个 Cython 程序
  • 添加类型
  • 内存视图的高效索引
  • 进一步调整索引
  • 将 NumPy 数组声明为连续
  • 使功能更清晰
  • 更通用的代码
  • 使用多线程
  • 从哪里开始？
• Pythran 作为 Numpy 后端
  • distutils 的用法示例

指数和表格

• 指数
• 模块索引
• 搜索页