常见的命令
| keys * | 查看当前库的所有键 |
|---|---|
| exists |
判断某个键是否存在 |
| type |
查看键的类型 |
| del |
删除某个键 |
| expire |
为键值设置过期时间，单位秒 |
| ttl |
查看还有多久过期,-1表示永不过期,-2表示已过期 |
| dbsize | 查看当前数据库中key的数量 |
| flushdb | 清空当前库 |
| flushall | 通杀全部库 |
一 五大数据类型
1.1 String
字符串
1）在redis中是最基本的数据类型，可以理解为和 memcached 一模一样的类型，一个 key 对于 一个value
2）此类型是二进制安全的，string可以包含任何数据，比如图片或者是序列化对象
3）string类型的值最大可以存储 512M 内容。
| get |
查询对应键值 |
|---|---|
| set |
添加键值对 |
| append |
将给定的 |
| strlen |
获取值的长度 |
| senx |
只有在key 不存在时设置key的值 |
| incr |
将key中存储的数字值增1 只能对数字值操作，如果为空，新增值为1 |
| decr |
将key中存储的数字值减1 只能对数字之操作，如果为空，新增值为-1 |
| incrby /decrby |
将key中存储的数字值增减，自定义步长 |
| mset |
同时设置一个或多个key-value对 |
| mget |
同时获取一个或多个value |
| msetnx |
同时设置一个或多个key-value对，当且仅当所有给定的key都不存在 |
| getrange |
获得值的范围,类似java中的substring |
| setrange |
用 |
| setex |
设置键值的同时，设置过去时间，单位秒 |
| getset |
以新换旧,设置了新值的同时获取旧值 |
5）说说 incr key 操作的原子性
- 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作。这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。
- 在单线程中，能够在单条指令中完成的操作都可以认为是” 原子操作”，因为中断只能发生于指令之间。
- 在多线程中，不能被其它进程（线程）打断的操作就叫原子操作。
- Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程
- 思考: java中i++是否是原子操作?
1.2 hash
哈希散列
- hash 是一个键值对集合。是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象。
- 类似Java里面的Map
分析一个问题: 现有一个JavaBean对象，在Redis中如何存?
①方案一：用户ID为key，value为JavaBean序列化后的字符串
缺点：每次修改用户的某个属性需要，先反序列化改好后再序列化回去。开销较大
②档案二：用户ID+属性名作为key，属性值作为Value。
缺点：用户ID数据冗余
③方案三：通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。
| hset |
给 |
|---|---|
| hget |
从 |
| hmset |
批量设置hash的值 |
| hexists key |
查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。 |
| hkeys |
列出该hash集合的所有field |
| hvals |
列出该hash集合的所有value |
| hincrby |
为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment |
| hsetnx |
将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 |
1.3 list
列表
1）单键多值
2）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入的顺序排序，你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）
3）它的底层实际上是一个双向链表，对于两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
| lpush/rpush |
从左边/右边插入一个或多个值。 |
|---|---|
| lpop/rpop |
从左边/右边吐出一个值。 值在键在，值光键亡。 |
| rpoplpush |
从 |
| lrange |
按照索引下标获得元素(从左到右) |
| lindex |
按照索引下标获得元素(从左到右) |
| llen |
获得列表长度 |
| linsert |
在 |
| lrem |
从左边删除n个value(从左到右) |
1.4 set
集合
1）set对外提供的功能与list类似，也是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动去重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
2）Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
| sadd |
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。 |
|---|---|
| smembers |
取出该集合的所有值。 |
| sismember |
判断集合 |
| scard |
返回该集合的元素个数。 |
| srem |
删除集合中的某个元素。 |
| spop |
随机从该集合中吐出一个值。元素从集合中删除。 |
| srandmember |
随机从该集合中取出n个值。 不会从集合中删除 |
| sinter |
返回两个集合的交集元素。 |
| sunion |
返回两个集合的并集元素。 |
| sdiff |
返回两个集合的差集元素。 |
1.5 zset
有序集合
与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score），这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
2）因为元素是有序的，所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合的中间元素也是非常快的，因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
| zadd |
将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中 |
|---|---|
| zrange |
返回有序集 key 中，下标在 带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。 |
| zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] | 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。 |
| zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count] | 同上，改为从大到小排列。 |
| zincrby |
为元素的score加上增量 |
| zrem |
删除该集合下，指定值的元素 |
| zcount |
统计该集合，分数区间内的元素个数 |
| zrank |
返回该值在集合中的排名，从0开始。 |
| zrevrank |
排序从大到小 |
二 新增的三种数据类型
2.1 BitMaps
- BitMaps本身不是一种数据类型，实际上它就是字符串，但是它提供了对字符串进行位操作的方式
- 它单独提供一套命令，所以操作BitMaps和String是有所不同的，可以把BitMaps想象成一个元素为0,1的数组，每个元素只能是0,1。所以数组的下标被称为偏移量。
- 注意：在第一次初始化BitMaps时，如果偏移量过大，数据比较稀疏，间隔太远，会造成redis的阻塞
命令行操作
1）setbit
- 格式：
setbit <key> <offset> <value>设置BitMaps中某个偏移量的值（0或者1），注意：偏移量是从0开始 例子：每个独立的用户是否访问过网站存放在BitMaps中，访问记为1，偏移量作为用户id
127.0.0.1:6379> setbit bit:key:1 0 1(integer) 0
2）getbit
格式：
getbit <key> <offset>获取offset对于的值（0/1）
127.0.0.1:6379> getbit bit:key:1 0(integer) 1
3）bitcount
格式：
bitcount <key>获取当前的key中拥有的最大offset
127.0.0.1:6379> bitcount bit:key:1(integer) 2
4）bitop
格式：bitop
- 操作运算，会将结果存储在 dest_key 中
127.0.0.1:6379> bitop and res:key bit:key:1 bit:key:2(integer) 2
2.2 hyperLogLog
基数：在一个数据集中{1,3,4,5,7,5,4}，基数就是：1,3,4,5,7
在Redis中，每个HyperLogLog键只需要花费 12KB 的内存，就可以计算出将近 2^64 个不同元素的基数。HyperLogLog只会根据输入的元素来计算基数，不会存储元素本身。
命令行操作
1）pfadd
- 格式：pfadd
…. 添加元素到HyperLogLog指定的键当中
127.0.0.1:6379> pfadd program 'java'(integer) 1127.0.0.1:6379> pfadd program 'php'(integer) 1
2）pfcount
格式：pfcount
- 计算基数
127.0.0.1:6379> pfcount program(integer) 2
2.3 Geospatial
GEO：Geography，地理信息，该类型可以支持对圆的经纬度进行各种操作，如：范围搜索，距离计算，经纬度哈希等。
命令行操作：
1）geoadd
- 格式：geoadd
… 存储添加位置的经纬度信息
127.0.0.1:6379> geoadd china_city 121.47 31.23 shanghai 116.38 39.90 beijing(integer) 2
2）geopos
格式：geopos
获取某个位置的经纬度信息
127.0.0.1:6379> geopos china_city beijing1) 1) "116.38000041246414185"2) "39.90000009167092543"
3）geodist
格式：geodist
- 获取两个位置之间的直线距离信息
127.0.0.1:6379> geodist china_city shanghai beijing km"1068.1535" # 这里得出两地距离1068KM
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