Tez和MapReduce对比

Tez

Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需要写一次HDFS，且中间步骤节点较少），可以大大提升了DAG（有向无环图）作业的性能。
Tez是基于Hadoop Yarn上的DAG（有向无环图）计算框架，它把Map/Reduce过程拆分成若干个子过程，同时可以把多个Map/Reduce任务组成一个较大的DAG任务，减少了Map/Reduce之间的文件存储。同时合理组成其子过程，也可以减少任务的运行时间

MapReduce

MapReduce是一种离线计算框架，将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行处理，非常适合数据密集型计算

在实际应用中如果使用Tez计算是出现内存溢出问题，可以考虑使用MR进行运算，可能会比较慢但是一定会有结果