学习目标
- 了解SQL是什么?它有什么作用;
- 掌握SQL语法
- 掌握常用SQL函数
- 使用Navicat操作SQL
- SQL语句在SQL Server的操作
-
一、SQL学习
1.了解SQL
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言。SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除,数据库模式创建和修改,以及数据访问控制
SQL的作用 SQL用来访问和处理数据库中的数据(增删改查)
- SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)
2.SQL语法
SQL预备知识
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据,结果被存储在一张结果表里。
注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。SELECT 列名称 FROM 表名称
“Persons” 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
如需获取”LastName” 和 “FirstName” 的列的数据,使用如下SELECT 语句
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
结果:
LastName | FirstName |
---|---|
Adams | John |
Bush | George |
Carter | Thomas |
如果想要获取所有列的数据,使用如下SELECT 语句
SELECT * FROM 表名称
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL DISTINCT 语句
如果要从 “Company” 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:
SELECT Company FROM Orders
“Orders”表:
Company | OrderNumber |
---|---|
IBM | 3532 |
W3School | 2356 |
Apple | 4698 |
W3School | 6953 |
结果:
Company |
---|
IBM |
W3School |
Apple |
W3School |
在表中,可能会包含重复值。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
SQL WHERE语句
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。
如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:
SELECT FROM Persons WHERE City=’Beijing’
*”Persons” 表
LastName | FirstName | Address | City | Year |
---|---|---|---|---|
Adams | John | Oxford Street | London | 1970 |
Bush | George | Fifth Avenue | New York | 1975 |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
结果:
LastName | FirstName | Address | City | Year |
---|---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于对结果表的指定例进行排序。
- ORDER BY 默认升序
- 希望降序,使用 DESC 关键字
以字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果:
Company | OrderNumber |
---|---|
Apple | 4698 |
IBM | 3532 |
W3School | 6953 |
W3School | 2356 |
以逆字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果:
Company | OrderNumber |
---|---|
W3School | 6953 |
W3School | 2356 |
IBM | 3532 |
Apple | 4698 |
SQL LIKE语句
like的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串。例如我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录。
select * from table1 where name like '张%'
如果要查询以“张”结尾的记录
select * from table1 where name like '%张'
或查询包含中间“张”的记录
select * from table1 where name like '%张%'
注意:%是通配符表示替代 0 个或多个字符。like常和where搭配使用
SQL IN语句
in语句允许我们在where句后面编写更多的值
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
例如我们要在上表中选取姓氏为Adams 和 Carter 的人
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
SQL INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表中插入新的行。
“Persons” 表:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在,我们要插入新的一行数据到”Persons” 表中。
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
或者指定字段名
INSERT INTO Persons (LastName, FirstName,Address,City) VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL Update语句
Update 语句用于修改表中的数据。
“Persons” 表:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Champs-Elysees |
现在,我们要为lastname 是 “Wilson” 的人修改firstname:
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Champs-Elysees |
假如我们要修改某一行的多个字段
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'
SQL DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
“Persons” 表:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
现在,我们要删除”Persons” 表所有的行
DELETE FROM Persons
假如我们要删除指定‘’Wilson’行
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
SQL Join语句
3.常用SQL函数
AVG()
AVG ()返回数值字段的平均值。NULL 值不包括在计算中。
“Orders” 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望计算 “OrderPrice” 字段的平均值。
SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样:
OrderAverage |
---|
950 |
MAX()
MAX 函数返回数值字典中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
“Orders” 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 “OrderPrice” 列的最大值。
select max(ordNumber) as maxNumber from Orders
结果集类似这样:
LargestOrderPrice |
---|
2000 |
MIN()
MIN() 函数返回数值字段中的最小值
“Orders” 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 “OrderPrice” 列的最小值。
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
SmallestOrderPrice |
---|
100 |
SUM()
NSUM 函数用于返回数值字段的总数
“Orders” 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 “OrderPrice” 字段的总数。
select sum(ordNumber) as totalNumber from Orders
结果集类似这样:
OrderTotal |
---|
5700 |
LEN()
LEN()函数返回文本字段中值的长度
“Persons” 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在,我们希望取得 “City” 列中值的长度。
select len(company) as lengthCompany from Orders
结果集类似这样:
LengthOfCity |
---|
6 |
8 |
7 |
COUNT()
COUNT()函数返回指定条件字段的数据行数
“Orders” 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望计算客户 “Carter” 的订单数。
select count(company) as count from Orders where company='Aliyun'
以上 SQL 语句的结果是 2,因为客户 Carter 共有 2 个订单:
CustomerNilsen |
---|
2 |
如果我们省略 WHERE 子句,比如这样:
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders
结果集类似这样:
NumberOfOrders |
---|
6 |
SUBSTRING()
SUBSTRING()从文本字段中提取字符。在某些SQL版本又称mid函数
“Persons” 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在,我们希望从 “City” 列中提取前 3 个字符。
SELECT SUBSTRING(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
4.Navicat操作
Navicat简介
“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具,用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库
特 点
快速、可靠、高效,安全
官网:http://www.navicat.com.cn/
Navicat快捷键
- 打开一个新的查询窗口 Ctrl + q
- 关闭当前窗口 Ctrl + w
- 注释语句 Ctrl + /
- 执行所有语句 Ctrl + r