image.png

医学影像学中的ClassicMachine学习（小结）

image.png

•机器学习（ML）在放射学中的作用

•CAD系统（基于ML的检测/诊断）

•使用ML的图像分割

•使用ML的图像注册

•深度学习及其在放射学应用中的应用

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png
HOG（方向梯度直方图）旋转尺度不变描述符

image.png

image.png

image.png

image.png

有没有办法以无监督的方式从数据中提取有意义的特征？

受生物启发的系统——使计算机更加健壮、智能和学习……——模仿我们的大脑系统！•大脑以惊人的速度从感官上解释不精确的信息它在嘈杂的房间里听到耳语，在灯光昏暗的巷子里看到一张脸，在政治声明中看到隐藏的议程。

image.png

image.png
图像分割•图像配准•CAD（计算机辅助检测/诊断）•脑功能或活动分析•神经疾病诊断•放射学报告文本分析
image.png

image.png

•特征是ML的关键和核心

•ML算法是检测和诊断问题的关键

•深度学习因其在CAD任务中的强大功能而备受关注

•图像分析任务可以通过ML算法得到增强

•决策树算法是常用的器官/对象识别和分割的强大算法