在 matplotlib 中，不仅可以绘制静态图形，也可以绘制动态图形。对于动态图形来说，称之为动画或许会更容易明白。绘制动画的方法主要有两种：一种是使用模块animation 绘制动画；另一种是调用模块pyplot 的API 绘制动画。
    图形《Python数据可视化之matplotlib精进》PDF+代码解释+刘大成
    《Python数据可视化之matplotlib精进》PDF，259页，带目录，文字可复制；配套源代码
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    一般而言，在绘制复杂动画时，主要借助模块animation 来完成。模块animation 中的类FuncAnimation 可以完成需求。
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    《Python数据可视化之matplotlib实践》使用大量的matplotlib 实用案例讲解Python 数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例，可以更好地掌握Python 数据可视化的高级技能。
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    主要由图形、元素、交互、探索和拓展5 部分组成，每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib 的应用视野，而且案例中的示例代码只涉及Python 的基础知识。
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    在Python 数据可视化的实践中，有利于将时间和精力放在系统掌握matplotlib 知识和技能上面，全面提高对matplotlib 的理解程度及应用水平。
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