概述

Stream Studio是DataWorks下的一站式实时计算开发平台，本文为您介绍Stream Studio的功能和开发流程。
Stream Studio基于阿里云实时计算引擎（基于Flink）构建，支持DAG与SQL两种模式互相转换，您可以通过可视化拖拽进行实时计算作业开发。
Stream Studio的核心功能如下：

  • 支持DAG模式，通过可视化拖拽即可进行实时计算作业开发。
  • 支持Flink SQL模式，您可以选择通过纯SQL开发实时计算作业。
  • 支持DAG与Flink SQL模式相互转换，方便查看SQL的算子结构。
  • 支持Function Studio在线开发UDF，支持一键发布UDF（仅独享模式支持）。
  • 支持作业智能诊断，方便排查线上作业问题。

    实时计算任务开发流程

    通过Stream Studio进行实时计算任务的开发和运维的流程如下：
  1. 购买实时计算服务
  2. 成功创建项目
  3. 绑定实时计算项目至DataWorks的工作空间中。详情请参见绑定实时计算项目。
  4. 数据采集数据需要经过采集，才可以进入大数据系统。为最大化利用您现有的流式存储系统，阿里云实时计算对接了多种上游的流式存储，让您无需额外进行数据的采集，即可享受现有的数据流式存储。详情请参见数据存储。
  5. 新建实时计算任务完成数据的采集后，即可新建实时计算任务。详情请参见新建实时计算任务。
  6. 开发实时计算任务新建实时计算任务后，即可通过Stream Studio组件进行数据开发。详情请参见组件配置模块。
  7. 任务运维完成任务的开发和发布后，单击Stream Studio页面右上角的运维。目前Stream Studio的任务运维功能直接对接原有实时计算开发平台，详情请参见数据运维。

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