1. 感觉先找一个点入手，入手以后再逐渐把推荐的各个领域都看了，以点及面。
2. 然后在读了这些论文后，你看你感兴趣哪个方向，或者读的过程中，综合这些论文，有没发现一些他们论文中的问题，套路啥的，很多论文都是模块的拼接。你看他们是怎么在已有的工作上做改进的，然后想想别的work是不是也可以做类似的改进之类的。
3. 你有一个大致感兴趣的方向后，比如说GNN推荐，或者序列推荐，就找这个子方向的paper，再多读一些，二十篇吧，这样你就知道这个领域现在做到什么样子了，发展过程，目前的sota模型是啥样的。