《Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0》中文翻译- OpenCL 2.0 异构计算

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CUDA编程者使用OpenCL的注意事项

来源 xiaoweiChen 浏览 312 扫码 分享 2022-05-13 14:49:06

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  • 异构计算简介
  • 1.1 异构计算介绍
  • 本书目的
  • 并行思想
  • 1.4 并发和并行编程模型
  • 线程和共享内存
  • 消息通讯机制
  • 并行性的粒度
  • 1.8 使用OpenCL进行异构计算
  • 本书结构
  • 设置本章的原因
  • 使用事件分析OpenCL代码
  • AMD CodeXL
  • 如何使用AMD CodeXL
  • 使用CodeXL分析内核
  • 使用CodeXL调试OpenCL内核
  • 使用`printf`调试
  • 本章总结
  • 高级语言映射到OpenCL2.0
  • 简要介绍现状
  • 优化数据搬运
  • 完整例子:二项式期权
  • 初步结果
  • 本章总结
  • 简单介绍C++ AMP
  • 编译器的目标
  • C++ AMP与OpenCL对比
  • C++ AMP的编译流
  • 编译之后的C++ AMP代码
  • OpenCL 2.0提出共享虚拟内存的原因
  • 编译器怎样支持C++ AMP的线程块划分
  • 地址空间的推断
  • WebCL：使用OpenCL加速Web应用
  • 介绍WebCL
  • 如何使用WebCL编程
  • 同步机制
  • WebCL的交互性
  • 应用实例
  • 增强安全性
  • 服务器端使用WebCL
  • WebCL的状态和特性
  • 其他高级语言中OpenCL的使用
  • 本章简介
  • 越过C和C++
  • Haskell中使用OpenCL
  • 本章总结
  • 设备架构
  • 介绍
  • 硬件的权衡
  • 架构设计空间
  • 本章总结
  • 介绍OpenCL
  • 简介OpenCL
  • OpenCL平台模型
  • OpenCL执行模型
  • 内核和OpenCL编程模型
  • OpenCL内存模型
  • OpenCL运行时(例子)
  • OpenCL C++ Wapper向量加法
  • CUDA编程者使用OpenCL的注意事项
  • OpenCL案例
    • 本章总结
    • 基本功能函数
    • 生产者-消费者
    • 图像卷积
    • 图像旋转
    • 直方图
    • OpenCL实例
  • OpenCL运行时和并发模型
  • 命令和排队模型
  • 多命令队列
  • 内核执行域:工作项、工作组和NDRange
  • 原生和内置内核
  • 设备端排队
  • 本章总结
  • OpenCL主机端内存模型
    • 本章总结
    • 共享虚拟内存
    • 内存管理
    • 内存对象
  • OpenCL设备端内存模型
    • 本章总结
    • 内存序
    • 统一地址空间
    • 私有内存
    • 局部内存
    • 常量内存
    • 全局内存
    • 同步和交互
  • 异构系统下解析OpenCL
    • 本章总结
    • OpenCL内存性能的考量
    • AMD RADEON R9 290X GPU
    • AMD FX-8350 CPU
  • 案例分析：图像聚类
  • 图像聚类简介
  • 直方图的特性——CPU实现
  • OpenCL实现
  • 性能分析
  • 本章总结
  • 序言
  • 本书概述
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