Arthas(阿尔萨斯)

1.Arthas的安装和基础使用

# 1.Arthas的下载安装(推荐)
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar
# 2. as.sh安装
curl -L https://arthas.aliyun.com/install.sh | sh
./as.sh

Dashboard（实时数据面板）： 参数

[-i 1000]: 数据刷新间隔(ms)，默认5000

[-n 3]: 数据刷新次数 数据

• ID: Java级别的线程ID，注意这个ID不能跟jstack中的nativeID 一一对应
• NAME: 线程名
• GROUP: 线程组名
• PRIORITY: 线程优先级, 1~10之间的数字，越大表示优先级越高
• STATE: 线程的状态
• CPU%: 线程的cpu使用率。比如采样间隔1000ms，某个线程的增量cpu时间为100ms，则cpu使用率=100/1000=10%
• DELTA_TIME: 上次采样之后线程运行增量CPU时间，数据格式为秒
• TIME: 线程运行总CPU时间，数据格式为分:秒
• INTERRUPTED: 线程当前的中断位状态
• DAEMON: 是否是daemon线程

thread（线程信息）： 参数

[id]: 线程ID

[-n 3]: 指定最忙的前N个线程并打印堆栈

[-b]: 找出当前阻塞其他线程的线程

[-i 2000]: 指定cpu使用率统计的采样间隔(ms)，默认200

[-all]: 显示所有匹配线程

[-state WAITING]: 查看指定状态的线程

JVM（JVM信息）： 数据

• COUNT: JVM当前活跃的线程数
• DAEMON-COUNT: JVM当前活跃的守护线程数
• PEAK-COUNT: 从JVM启动开始曾经活着的最大线程数
• STARTED-COUNT: 从JVM启动开始总共启动过的线程次数
• DEADLOCK-COUNT: JVM当前死锁的线程数
• MAX-FILE-DESCRIPTOR-COUNT：JVM进程最大可以打开的文件描述符数
• OPEN-FILE-DESCRIPTOR-COUNT：JVM当前打开的文件描述符数

sc（查看JVM加载的类）： 参数 class-pattern: 类名表达式匹配

[-d]: 输出当前类的详细信息，包括这个类所加载的原始文件来源、类的声明、加载的ClassLoader等详细信息。如果一个类被多个ClassLoader所加载，则会出现多次

[-f]: 输出当前类的成员变量信息（需要配合参数-d一起使用）

   [-E]: 开启正则表达式匹配，默认为通配符匹配

[-x 0]: 指定输出静态变量时属性的遍历深度，默认为0，即直接使用toString输出

jad（反编译指定已加载的源码）： 参数 class-pattern: 类名表达式匹配

• [method-pattern]: 指定函数
• [-source-only]: 只显示源码

sm（查看JVM已加载的方法信息）： 参数 class-pattern: 类名表达式匹配

[-d]: 展示每个方法的详细信息

watch（方法执行数据观测）： 参数

• class-pattern: 类名表达式匹配
• method-pattern: 方法名表达式匹配
• express: 观察表达式
• [condition-express]: 条件表达式
• [-b]: 在方法调用之前观察
• [-e]: 在方法异常之后观察
• [-s]: 在方法返回之后观察
• [-f]: 在方法结束之后(正常返回和异常返回)观察
• [-x 1]: 指定输出结果的属性遍历深度，默认为 1

monitor（方法执行监控）： 数据

• timestamp: 时间戳
• class: Java类
• method: 方法（构造方法、普通方法）
• total: 调用次数
• success: 成功次数
• fail: 失败次数
• rt: 平均RT

• fail-rate: 失败率

  参数

• class-pattern: 类名表达式匹配
• method-pattern: 方法名表达式匹配
• [condition-express]: 条件表达式
• [-c 5]: 统计周期(s)，默认120
• [-b]: 在方法调用之前计算condition-express

trace（方法内部调用路径，并输出方法路径上每个节点耗时）： 参数

• class-pattern: 类名表达式匹配
• method-pattern: 方法名表达式匹配
• [condition-express]: 条件表达式
• [-n 2]: 命令执行次数
• [-skipJDKMethod false]: 是否包含JDK里的函数，默认true不包含

stack（调用路径）： 参数

• class-pattern: 类名表达式匹配
• method-pattern: 方法名表达式匹配
• [condition-express]: 条件表达式
• [-n 2]: 命令执行次数

tt（方法执行数据的时空隧道）： 数据

• INDEX: 时间片段记录编号，每一个编号代表着一次调用，后续tt还有很多命令都是基于此编号指定记录操作，非常重要。
• TIMESTAMP: 方法执行的本机时间，记录了这个时间片段所发生的本机时间
• COST(ms): 方法执行的耗时
• IS-RET: 方法是否以正常返回的形式结束
• IS-EXP: 方法是否以抛异常的形式结束
• OBJECT: 执行对象的hashCode()，注意，曾经有人误认为是对象在JVM中的内存地址，但很遗憾他不是。但他能帮助你简单的标记当前执行方法的类实体
• CLASS: 执行的类名
• METHOD: 执行的方法名

参数

-t: 记录方法的每次执行情况

[-n 3]: 记录次数

解决方法重载

tt -t com.liu.demo.DemoService hello params.length==1

tt -t com.liu.demo.DemoService hello ‘params[1] instanceof Integer’

解决指定参数

tt -t com.liu.demo.DemoService hello params[0].mobile==”1200000000”

检索调用记录

tt -l

tt -s ‘method.name==”hello”‘

查看调用信息

tt -i 1001

重做一次调用

tt -i 1001 -p

使用

tt -t com.liu.demo.DemoService hello

profiler（使用async_profile生成火焰图）： 参数

• action: 要执行的操作
• [-i 20000000]: 采样间隔(ns)，默认值10’000’000，即10ms
• [-f /tmp/output.svg]: 将输出转储到指定路径
• [-d 10]: 运行评测指定秒
• [-e cpu]: 要跟踪哪个事件cpu、alloc、lock、cache-misses等，默认是cpu

指令

• profiler getSamples: 已采集数量
• profiler status: 采集状态
• profiler list: 支持的采集事件
• profiler actions: 支持的action
• profiler version: 查看版本

使用

• profiler start
• profiler start —event alloc
• profiler start —framebuf 5000000
• profiler start —include ‘java/‘ —include ‘demo/‘ —exclude ‘Unsafe.park‘
• profiler start —duration 300
• profiler start —file /tmp/test.jfr
• profiler resume
• profiler stop
• profiler stop —file /tmp/output.svg
• profiler stop —format html
• profiler execute ‘start,framebuf=5000000’
• profiler execute ‘stop,file=/tmp/result.svg’