优化注册中心心跳计数器

在之前的设计中，在增加心跳次数，获取心跳次数，以及重置心跳次数这几个方法都使用synchronized进行上锁。
优化之后，把心跳次数这个变量设置为AtomicLong类型，这样就可以避免，多线程串行化导致效率低的情况。

  1.  /**
  2.      *最近一分钟心跳次数
  3.      */
  4.     private AtomicLong latestMinuteHeartbeatRate = new AtomicLong(0L);
  6. /**
  7.      * 增加最近一分钟的心跳次数
  8.      */
  9.     public void increment() {
  10.         //这种synchronized上锁，性能很差
  11.         //可能有很多线程，不断接收到心跳的请求，多个线程访问的时候都会卡在这个代码块上。
  12.         //就可以不用这个synchronized
  13.         //如果服务实例很多的话，1万个服务实例，每秒可能都有很多个请求过来更新心跳
  14.         //换成AtomicLong就可以，无锁话的cas操作，保证原子性，还可以多线程并发。
  15.         latestMinuteHeartbeatRate.incrementAndGet();
  16.     }
  18.     /**
  19.      * 获取最近一分钟的心跳次数
  20.      */
  21.     public long get() {
  22.         return latestMinuteHeartbeatRate.get();
  23.     }

LongAddr解决cas自旋问题

我们知道cas存在一个问题，就是当大量多线程去并发的cas去操作一个变量的时候，某个线程就会不断的在doWhile循环中。导致cpu飙升。因此，jdk对这里做了一个优化，就是当多个线程来的时候，会搞多个cell，不同的线程操作不同的cell，这样就不会出现空轮询的一个操作。
当某一个线程如果对一个Cell更新的时候，发现说出现了很难更新他的值，出现了多次自旋的一个问题，如果他CAS失败了，自动迁移段，他会去尝试更新别的Cell的值，这样的话就可以让一个线程不会盲目的等待一个cell的值。
同时当获取值的时候，时会把base和所有cell累加起来去做值返回，因为一开始的时候线程不多时还是在base上操作的。
image.png

LongAdder优化心跳计数器效率

讲AtomicLong换成LongAdder即可

  1.    /**
  2.      *最近一分钟心跳次数
  3.      */
  4. //    private AtomicLong latestMinuteHeartbeatRate = new AtomicLong(0L);
  5.     private LongAdder latestMinuteHeartbeatRate = new LongAdder();