内存

如果有一种资源是最先被耗尽的，它可能是内存。排序和聚合都很耗内存，所以有足够的堆空间来应付它们是很重要的。即使堆空间是比较小的时候， 也能为操作系统文件缓存提供额外的内存。因为 Lucene 使用的许多数据结构是基于磁盘的格式，Elasticsearch 利用操作系统缓存能产生很大效果。

CPU

大多数 Elasticsearch 部署往往对 CPU 要求不高。
如果你要在更快的 CPUs 和更多的核心之间选择，选择更多的核心更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的时钟频率。

硬盘

基于 SSD 的节点，查询和索引性能都有提升。如果你负担得起，SSD 是一个好的选择。

I/O 调度程序

  1. 旋转介质使用 cfq（完全公平队列）
  2. SSD 使用 deadline 或者 noop

网络

快速可靠的网络显然对分布式系统的性能是很重要的。 低延时能帮助确保节点间能容易的通讯，大带宽能帮助分片移动和恢复。现代数据中心网络（1 GbE, 10 GbE）对绝大多数集群都是足够的。

总则

获取真正的高配机器在今天是可能的：成百 GB 的 RAM 和几十个 CPU 核心。 反之，在云平台上串联起成千的小虚拟机也是可能的，例如 EC2。哪种方式是最好的?
通常，选择中配或者高配机器更好。避免使用低配机器， 因为你不会希望去管理拥有上千个节点的集群，而且在这些低配机器上运行 Elasticsearch 的开销也是显著的。
与此同时，避免使用真正的高配机器。它们通常会导致资源使用不均衡（例如，所有的内存都被使用，但 CPU 却没有）而且在单机上运行多个节点时，会增加逻辑复杂度。