Pandas
学习数据科学最重要的语言
概述/Overview
课程:免费
时间:7小时
数量:6节
为你准备的其他课程:机器学习入门、数据可视化、深度学习、Pandas、SQL入门
讲师/Instructor
Aleksey Bilogur 数据科学家
Aleksey是一位公民数据专家和开源Python贡献者。他曾为纽约市市长办公室和纽约大学CUSP工作。他拥有数学学士学位。Aleksey目前为被子数据工作。
翻译贡献者😘: @AriK yunchispk@qq.com
课程/Lessons
1 创建,阅读和写作 📄 💻
如果无法读取数据,则无法使用。从这里开始。
2 索引,选择和分配
专业数据科学家一天要做数十次。您也可以!
3 摘要功能和地图
从数据中提取见解。
4 分组和排序
扩大您的洞察力水平。数据集越复杂,这越重要
5 数据类型和缺失值
处理最常见的进度阻碍问题
6 重命名和合并
数据来自许多来源。一起帮助一切有意义