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小鹤
hadoop cookbook 中文版翻译
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语言：中文 | 章节：71 | 阅读：617 | 收藏：0 | 评论：0
hadoop cookbook 中文版翻译
hadoop
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1.1 下载安装 Sqoop
1.2 安装JDBC 驱动器
安装特定的连接器
1.4运行starting
1.5获取sqoop帮助
2.10对null值编码
2.11导入所有表的数据
导入数据
2.2 指定目标路径
2.3只导入部分数据
2.4密码保护
2.5使用除CSV格式外的数据格式
2.6压缩导入的数据
2.7加速数据传输
2.8类型转换
控制并行
3.1只导入新数据
3.2增量导入变化数据
3.3保存最后导入的数据
在元数据中存储密码
3.5对已保存的作业重写参数
3.6在sqoop客户端将共享元数据
自定义查询导入
使用自定义边界查询
4.3重命名sqoop作业实例
4.4导入具有重复的列的查询
导出数据
5.2批量插入数据
5.3对语义的导出
5.4更新以存在的数据集
5.5同一时间更新或插入
5.6使用存储过程
5.7导入到部分列
5.8对null值赋值
5.9导出脏数据
6.10将所有行导入HBase
6.11提升导入Hase时的性能
Sqoo和Hadoop生态系统的集成
6.2在Oozie中指定命令
6.3使用合适Oozie的参数
6.4在Oozie中安装JDBC驱动
6.5直接将数据导入到Hive
6.6使用Hive分区表
6.7导入Hive时替换特定分隔符
6.8在Hive中正确使用null值
6.9导入数据到HBase
7.10使用OraOop将数据导入Avro系统
7.11为Oracle选择合适的连接器
7.12导入数据到Teradata
7.13使用ClouderaTeradata连接器
7.14在Teradata中使用长列名
Chapter7-定制化的Sqoop连接器
7.2向postgresql中导入自定义存储模式的表
7.3使用pg_bulkload从postgresql导出数据
7.4连接到Mysql
7.5从Mysql将数据直接导入Hive
7.6使用Mysql新技术来导出数据
7.7从Oracle导入数据
7.8在Oracle中使用表同义词
7.9Oracle的高速数据传输
前言
Sqoop 2
Hadoop_SqoopCookBook_CHN
Summary
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