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一、MapReduce概述
二、MapReduce进程(三个核心类)
三、Hadoop常用数据类型
四、MapReduce编程规范
五、WordCount案例
六、序列化
七、InputFormat数据输入
八、MapReduce工作流程(面试重点)
九、MapReduce------Shuffle机制(面试重点)
十、Partition分区(面试开发重点)
十一、WritableComparable排序(面试开发重点)
十二、Combiner合并
十三、GroupingComparator分组(辅助排序)
十四、MapTask工作机制
十五、ReduceTask工作机制
十六、OutputFormat数据输出
十七、 Join多种应用
十八、计数器应用
十九、数据清洗(ETL)
二十、MapReduce开发总结
二十一、Hadoop数据压缩
二十二、Yarn资源调度器
二十三、Hadoop企业优化
二十四、扩展案例
二十五、企业面试真题
善良比聪明更重要(评论内容审核后才会显示)
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